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业务数据分析的步骤
#归因分析#A/B测试
一、分析步骤
明确业务关注事项——发现问题——归因分析——优化策略——验证想法（A/B测试）
明确业务关注事项——发现问题——归因分析——优化策略——验证想法（A/B测试）
二、具体步骤
1.明确业务关注事项
制作业务敏捷看板：主要监控指标（一级指标、二级指标拆解）
1.明确业务关注事项
制作业务敏捷看板：主要监控指标（一级指标、二级指标拆解）
2.发现问题
通过报表及看板工具检测
正向指标下降严重，比如利润率明显下降；
负向指标上升严重，比如获客成本明显上升；
波动性指标明显越界，比如某渠道广告点击量；
通过报表及看板工具检测
正向指标下降严重，比如利润率明显下降；
负向指标上升严重，比如获客成本明显上升；
波动性指标明显越界，比如某渠道广告点击量；
三、归因分析
1.定性归因：用户归因的初期，寻找研究思路和方法
调查研究
头脑风暴
2.指标归因
头脑风暴
2.指标归因
价值树分析
多维分析
归因分析示例：
a.按宏观和微观进行分析，宏观方面指标归因：价值树拆解各个阶段指标，不能再再往下时则进行维度拆解，由于其他影响因素都是距离10%幅度不大，只有低收入客户群体下降18%影响最多，所以找到问题根源 是低收入客户
b.微观分析部分：定性归因进行用户调研，模型归因根据具体的客户特征，将特征工程带入模型中，找到影响最大的因素
3.模型归因
建立线性回归等模型，研究微观个体行为之间的影响
◆如果在归因分析中发现影响的问题很多怎么办？
根据帕累托图（二八定律）找到影响最大（80%）的原因，集中精力解决这部分核心问题，剩下的等有精力再进行解决
四、优化策略
1.需要与业务部门配合完成，根据实际业务需求提出运营策略，与业务目标相契合
2.完善具体的操作流程
3.修改产品参数，提升产品性能，满足用户需求
五、验证想法（A/B测试）
为一个业务目的选择两种或者多种可行的方案，将参与的对象分为两组或者多组，一组选择A方案，另一组选择B方案，最终根据测试的 结果选择更优的方案，对于影响误差不大等场景需要进一步验证可以采取假设性检验
▲ A/B测试案例
验证想法：
制作数据分析报告：
包含的主要内容：