项目案例.

基于用户扫码数据，分析市场消费趋势、用户消费行为特征，基于RFM模型对用户进行分层，识别高价值用户群体，实现精准营销

基于 Power BI 的用户复购行为分析看板，通过 RFM 模型识别高价值用户群体，制定精准营销策略。

快消品行业进销存全流程数据分析，涵盖库存周转率、缺货预警、销售趋势预测等核心指标监控。

基于 Python 的电商平台用户 RFM 分群分析，结合 K-Means 聚类算法实现用户精细化运营。